近日，" 华为正式组建医疗卫生军团 " 冲上微博热搜。
华为这一举动，传递出其加快进入 AI 医疗产业的信号。近年来，华为通过华为云盘古药物分子大模型、眼科大模型等大模型以及 AI 解决方案，赋能医疗卫生行业。可以说，华为在医疗健康领域动作频频。
在该消息刺激下，3 月 10 日，A 股医疗相关概念纷纷异动拉升，截至收盘，AI 医疗板块指数（880747）上涨 2.31%，家庭医生板块指数（880615）上涨 2.93%，DRG-DIP 板块指数（880644）上涨 2.79%，民营医院板块指数（880599）上涨 1.87%，带动创业慧康、博济医药、金城医药、塞力医疗、光正眼科、康之佳、卫宁健康、思创医惠等多股上涨。
构建 AI 辅助诊断解决方案体系
军团模式来自美国互联网公司谷歌，核心是把基础研究的科学家、技术专家、产品专家、工程专家、销售专家、交付与服务专家全都汇聚在一个部门。
对于 " 卫生军团 " 的含义，华为也给出了具体解释和定义，华为 " 军团模式 " 是指打破现有组织边界，快速集结资源，穿插作战，提升效率，做深做透一个领域，对商业成绩负责，为公司 " 多产粮食 "。
据了解，该医疗卫生军团将专注于构建 AI 辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用，为医生提供更精准的辅助诊断工具，旨在提升医疗诊断的准确性和效率。
近年来，全球 AI 医疗市场规模将保持快速增长。世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告认为，人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计 2024 年至 2032 年，AI 医疗市场将以每年 43% 的速度增长，市场规模有望达到 4910 亿美元。
在此背景下，这一举措标志着华为在医疗健康领域的战略布局进一步深化，也显示出其在积极推动 AI 技术在更广泛场景中的应用。借助华为在 AI 和数据处理方面的技术积累，未来或许能给医疗行业带来更多可能性，为解决当下医疗诊断的痛点问题提供新思路。
宏源证券认为，AI 能力提升可以处理和解释大量非结构化数据，赋能药物发现、疾病诊断、疾病预测与预防、临床治疗、远程医疗和管理等领域，有望在医疗信息化、互联网医疗、AI 制药等领域持续创新和提效。
市场规模不断扩大
在华为动作不断的背后是，是保持快速增长的全球 AI 医疗市场规模。
根据弗若斯特沙利文数据，中国 AI 医疗市场规模在 2023 年为 88 亿元。2024 年中国 AI 医疗器械市场规模达到 96.41 亿元；2025 年中国 AI 医疗器械市场规模预计将达到 242.3 亿元；2033 年中国 AI 医疗市场规模预计将达到 3157 亿元，复合年增长率为 43.1%。
其中，人口老龄化和医疗资源分布不均是市场规模不断增长的主要原因。
一方面，中国人口基数庞大，且老龄化程度不断加深，人们对医疗服务的需求持续增长，而优质医疗资源分布不均衡的问题依然突出。AI 医疗能够借助互联网技术，打破地域限制，将优质的医疗服务延伸到偏远地区，缓解医疗资源分配不均的矛盾；另一方面，随着人们健康意识的提高，对疾病预防、早期诊断和个性化治疗的需求日益强烈。AI 医疗凭借其数据分析和预测能力，能够为患者提供个性化的健康管理方案和精准的诊疗建议，正好契合了市场的这些需求。这种旺盛的市场需求，吸引了越来越多的参与者进入 AI 医疗市场，进一步推动了市场规模的扩张。
近年来，政府高度重视医疗健康产业与科技创新的融合，出台了一系列利好政策。
例如，相关部门鼓励医疗机构开展 AI 医疗技术的试点应用，在审批流程上给予一定的便利，加速了 AI 医疗产品从研发到临床使用的进程。同时，对于致力于 AI 医疗研发的企业，政府通过税收优惠、资金扶持等方式，降低企业创新成本，激发企业投入研发的积极性。政策的出台，为 AI 医疗营造了良好的发展环境，吸引了大量资源涌入该领域，有力地推动了市场规模的扩大。
医疗企业加码布局
2023 年至 2024 年，医疗 AI 板块迎来了多轮投资热潮。
在 AI+ 诊断领域，贝瑞基因通过 AI 处理 PB 级基因数据，优化了肿瘤筛查流程；润达医疗与华为携手开发 AI 大模型，实现了检验结果的智能解读。瑞金病理大模型（基于华为 DCS AI 解决方案）更是覆盖了 90% 的常见癌种，诊断准确率高达 98%。
在 AI+ 制药领域，成都先导与腾讯合作开发的分子骨架跃迁算法，筛选效率提升了 50%；泓博医药的 AIDD 平台则加速了靶点优化过程。药明康德利用 AI 预测患者招募成功率，有效缩短了试验周期；恒瑞医药则借助 AI 设计平台，大力推进创新药研发。
在 AI+ 医疗服务领域，美年健康通过整合体检大数据，将早期癌症筛查准确率提升至 95%；平安健康 APP 则通过 AI 问诊覆盖了 4300 万用户。
此外，创业慧康自主研发的医卫领域大模型服务平台，已接入 DeepSeek、Qwen-Max 等第三方成熟大模型 API。通过 RAG（检索增强生成）技术，为临床决策、病历生成等场景赋能。
博济医药全面接入 DeepSeek 应用，依托其高性能和低成本优势，构建多模态全场景的人工智能应用集成体，全方位提升新药研发服务智能化进程。
DeepSeek 在博济医药的应用涵盖了靶点发现、药化合成、化合物筛选、晶型预测、动物实验、临床试验方案设计、受试者招募、中心筛选与启动、临床试验执行、品牌宣传、智能化办公等多个方面。
来源：览富财经网
