北京经开区跑出一个未来独角兽。据企业预警通消息，2025 年 2 月 13 日，AI 基础设施企业潞晨科技宣布完成最新一轮融资，投资方为北京经济技术开发区产业升级股权投资基金。
01
潞晨科技成立于 2021 年，专注于 AI 基础设施领域，致力于解放 AI 生产力，打造世界级的分布式 AI 开发和部署平台。其核心产品包括大模型训练推理系统 Colossal-AI、视频大模型 Open-Sora，广泛应用于 AI 训练、推理及视频生成等领域。
通俗地说，潞晨科技的业务是研发 "AI 操作系统 "，帮助企业更高效地训练和运行 AI 模型，降低大模型的训练和部署成本。
潞晨科技的创始人叫尤洋，毕业于清华大学，后在加州大学伯克利分校攻读博士，是世界上唯一一位 35 岁以下，在 4 个顶会（AAAI、ACL、IPDPS、ICPP）上以领衔者身份（第一作者或通讯作者）获得最佳论文 / 杰出论文的人，曾创造 ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT 训练速度的世界纪录，现为新加坡国立大学计算机系首位获得 " 校长青年教授 " 称号的华人，2021 年回国创立潞晨科技。
CTO 卞正达，硕士毕业于新加坡国立大学，师从尤洋教授，曾以第一作者的身份在国际超级计算大会 SC 上发表论文，拥有 7 年高性能 AI 系统经验，是 Colossal - AI 系统核心开发者。
02
创始团队的初心是解决 AI 大模型训练和部署的高成本、低效率问题。
对于企业来说，训练、部署大模型成本高昂，比如硬件成本。训练大模型需要大量的计算资源，如 GPU。以谷歌的 PaLM 模型为例，按照云上的价格，其训练成本高达 900 万美金。此外，企业如果从零开始训练一个大模型，需要投入五六十人的团队，人力成本也是一笔不小的开支。
针对这一点，潞晨科技通过优化算法和并行策略，降低了硬件资源的需求。例如，其昇腾 910B 的性能超过英伟达 A800，提升 1.3 倍。
此外，效率也是个问题。一般来说，企业从开始准备到完成大模型的部署，通常需要 3 个月到 6 个月的时间。这个时间范围涵盖了从模型选择、硬件资源准备、训练优化到最终部署的全过程。
针对该问题，晨科技的 Colossal-AI 平台能够加速大模型的训练过程。例如，使用 512 张 A100 GPU 预训练 700 亿参数的 LLaMA2 模型，训练时间可以缩短到几周，而不是几个月。
发展过程中，潞晨科技的关节点如下：
2021 年，潞晨科技成立，专注于 AI 基础设施技术的研发；2022 年，发布大模型训练推理系统 Colossal-AI；2023 年，推出视频大模型 Open-Sora，在 GitHub 上获得超高星标；2024 年 9 月，完成数亿元 A++ 轮融资；2025 年 2 月，完成最新一轮融资。
03
从经营成果看，潞晨科技已累计服务用户超 10 万，付费客户总数突破 2476 家，其中包括 4 家世界 500 强企业和 10 家上市公司。2024 年，公司营收达 7700 万人民币（合同收入），预计 2025 年营收将增长至 1.5 亿元人民币。
潞晨科技所在的行业是 AI 大模型行业，其产业链可以分为上游、中游和下游三个主要环节。
上游是算力基础设施，涉及硬件和软件的供应，包括高性能计算芯片、服务器、通信网络设备、云计算平台、数据库和中间件等。核心企业有：英伟达、华为、浪潮信息、海光信息等。
中游是模型研发与训练，涉及大模型的研发、训练与优化。这一环节需要高质量的数据集和强大的算力支持，代表玩家有：DeepSeek、百川、智谱、月之暗面等。
下游环节为商业应用，如游戏、办公、传媒影视、医疗、金融、电商和工业等。
总体而言，潞晨科技所在赛道虽然竞争激烈、巨头横生，但确实前景美好。
来源：铅笔道
