来源：雷锋网
故事发生在 2025 年。
刚刚结束一段令人心碎的爱情长跑后，作家西奥多遇到了萨曼莎。
萨曼莎温柔性感，风趣幽默、善解人意，二人相谈甚欢，不久后便迅速发展为恋人关系。然而这段感情却遭到了家人们的反对，因为萨曼莎并非真实人类，而是一款先进的人工智能操作系统。
这是美国科幻电影《她》中的故事情节。
萨曼莎能够通过与人类对话，不断丰富自己的意识和感情，同时感知对方的心理需求。现在，" 萨曼莎 " 已不再是电影情节中的幻想，而是真正走进了现实。
同时，凭借对人类心理的深度感知和分析，以 " 萨曼莎 " 为代表的的 AI 也被赋予了一个新角色：媒人！
近几年，不少科技公司陆续推出了自己的在线约会平台，旨在通过人工智能技术为人类匹配最佳伴侣。
前段时间，日本政府甚至出台了一项强制 AI 婚配政策。强调为了提高结婚率，应对少子化，将从今年开始大力强推 AI 婚恋支援事业，为此还投入了 20 亿。
那么，AI 怎么介绍对象？
AI 介绍对象，靠谱吗？
在线约会是一个快速发展的行业。截止目前，全球已有超国过 1500 个约会应用程序和网站。根据 Statista 数据，2019 年在线约会行业收入达 16.6 亿美元。
在美国，有超过 20％的异性恋和 70％的同性恋是从在线约会开始的。近几年，越来越多的企业开始加入在线约会行业，并深度拥抱 AI 技术。Match 就是其中一个。
Match 集团可以说是整个行业的领导者，拥有 OkCupid、Match、Tinder 等共 45 家相关公司。它曾表示 " 我们积累了丰富的个人数据，可以利用 AI 和数据分析来匹配人类的最佳伴侣。"
Lara 是该公司旗下最广为人知的一款 AI 聊天机器人，它通过自然语言处理和语音识别等技术，以聊天的形式获取用户信息及喜好，并为单身人士匹配约会对象。
Lara 是个交谈多面手，聊天内容涉及生活习惯、星座、兴趣爱好等 50 多个维度，不仅仅会回答封闭的问题，开放性问题也不在话下。目前，该平台的用户量使用量已经超过 2500 万。
Tinder 联合创始人兼首席执行官肖恩 • 拉德（Sean Rad）曾表示，AI 相当于一个智能过滤器，它可以提炼出人们真正感兴趣的信息。
与 Lara 不同，Happn 约会软件利用的是地理位置匹配法。当用户打开软件，系统会自动为 TA 搜索附近的异性。对于感兴趣的人，用户可以收藏或点赞，同时系统会根据个人资料，对用户感兴趣的异性匹配度进行排名。
另外，一款来自英国的约会软件 LoveFlatter 被称为直男利器，它可以利用 AI 分析聊天记录，并评估双方的感情状态，同时给出最佳建议——何时开启线下约会。
更特别的是，LoveFlatter 使用来自 Foursquare 的信息，可以为用户推荐最佳约会地点，比如附近的餐馆，酒吧或俱乐部。
Badoo 是来自伦敦的一家在线交友平台，它的特别之处在于，可以根据 AI 和面部识别技术搜索与前任或某位明星长相相似的异性。据说，自该平台推出以来，演员卡戴珊（Kim Kardashian）和歌手碧昂斯（Beyonce）是搜寻次数最多的名人。
以上这些约会平台，除了使用 AI 发现更多潜在匹配项外，还可以根据一个人在 Facebook、Twitter、Instagram 等社交媒体平台发布的帖子来了解他们的性格和兴趣。
有专业人士称，AI 避免了婚介所带来的信息偏差，它利用互联网大数据分析提供了更高效精准地匹配，这样有助于提高线下约会的成功率。
同时，随着虚拟现实技术（VR）的逐渐成熟，未来 AI 与 VR 的结合还将创造出虚拟现实版。在虚拟现实中，约会者可以在模拟环境中进行 " 练习 "，以降低在真实约会中可能出现的失误。
如何看待 AI 技术
不过，随着 AI 在 " 捕获人心 " 方面的快速发展，该技术也受到了广泛争议。
比如，越来越多的人选择 AI 聊天机器人以代替真实的人际交往。在日本这种现象非常普遍，被称为 " hikikomori "。也就是蛰居族，它指人处于狭小空间，不出社会、不上学、不上班，自我封闭地生活。
据悉，日本的出生率近几十年内严重下降。美国国家人口与社会保障研究所预测，到 2065 年，日本人口将从 1.27 亿下降到约 8800 万。
同时，由于人与人社会隔离的加重也激发了日本 AI 性爱机器人的发展。比如，其此前推出的 " 妻子 "AI 机器人，其外形逼真，可与人类交流，出售当天上万台一抢而空。
任何技术都有其两面性。无论是 AI 机器人，还是 AI 分配对象，支持者认为，AI 的应用有助于满足全社会对亲密关系的合理需求，特别大龄青年、老年人和残疾人。也正因如此，上个月日本政府宣布投资 20 亿用于推动 AI 婚恋匹配项目。
与此同时，批评者则认为，它的存在也激发了种族主义和非人性化的潜在风险。
有专业人士称，一般来说，技术应作为辅助人类的最佳工具，在与人类的互动关系中，人类应占主导地位的，而不是反之。这才是人类与技术最恰当、最具建设性的关系。
正如几千年来，人类一直在创造和使用新技术一样，未来对于 AI，我们也应该学会如何面对技术可能带来的风险和回报。
