来源：映维网 作者
像我们大多数人一样，你对人机交互（HMI）的首次接触可能始于PC的2D图形用户界面（GUI）。最近，HMI已经发展到包括移动设备的控屏传感器所能实现的动作和手势。随着扩展现实（XR）在企业中的普及，HMI正在进入一个全新的时代。
XR将用户沉浸在一个具有规模感和深度感的三维环境中，而这为用户界面带来了全新的可能性和设计考虑因素。与传统的2D GUI相比，它同时带来了其他优势：更大的屏幕空间，更少遮挡元素的干扰，以及更大的空间任务组织灵活性。另外，XR增加了一个更接近于现实世界感知的第三维度。
在这篇博文中，负责高通虚拟现实和增强现实项目扩展的产品经理希伦·宾德(Hiren Bhinde)将简要介绍如何在XR中实现与GUI菜单，键盘输入和指向的基本交互，并分享关键的设计考虑因素，及用于所述交互的基本人体运动。最后，宾德会展示基于高通骁龙XR2 5G平台的感知技术是如何帮助它成为现实。
1. UI元素
考虑到XR固有的3D特性和用户控制其位置和方向的能力，诸如菜单这样的GUI元素可以显示为尊重用户视场的2D叠加层或交互式3D对象。
例如，菜单可以显示为三维对象，而用户可以移动它们，甚至可以将其锁定到环境中的某个位置。这可以在虚拟现实和增强现实中实现，其中用户可以移动、定向和/或操纵它们。对于虚拟现实，这样的菜单可以像任何其他对象一样实现追踪和渲染；对于增强现实，GPS、传感器融合和卡尔曼滤波等技术经常会用来锁定它们的位置和方向。类似地，诸如提供信息的弹出窗口同样需要这样处理。
与传统的2D菜单不同，XR的3D菜单设计呈现了一系列有趣的挑战。例如，当可能没有任何触觉反馈时，如何为按键提供反馈呢？一种解决方案是为功能设置动画，从而渲染相关的接触，比方说一个膨胀圆环，然后再用声音进一步予以增强。
另一个需要考虑的问题是：如果用户按压按钮时超过按钮平面，比方说过于用力地按下，这将会导致什么情况发生呢？如果没有正式的解决方案，用户的虚拟手指可能会穿透按钮。我们可以通过多种有趣的方法进行处理。比方说，如果按钮用力过大，按钮本身会向内平移。
对于模拟鼠标，一种粗糙的3D等效物是一个激光指针。基本上，这是从源位置（如手或控制器）将光线投射到视口中的某个目标的三维指针。光线的方向可以基于手指关节或控制器的方向。光线本身可以从源到目标进行整体渲染，或仅渲染最终目标指针（如十字光标）。
最后，尽管沉浸式XR应用程序通常不太支持文本捕获，但依然存在需要某种键盘输入的用例。所以，我们可以将虚拟3D键盘渲染为悬浮在空间中的对象，并将其放置于离用户一定距离的地方。这对于AR和裸手控制的VR应用程序都非常有用。
就如同Delta Cygni Labs的辅助现实产品POINTR一样，另一个选择是使用语音命令。利用语音命令，用户可以通过言语口头表达出希望系统执行的操作，如显示记事本，然后再说出额外的词句以进行内容载入。
2. 设计考量
尽管实现菜单、指针和虚拟键盘看似微不足道，但它们依然存在大量的设计考量，并可能因AR和VR而异。
设计应该从大量的实体模型和线框开始。不同分辨率和距离的线框（如近、中、远）可用于设置AR和VR中对象的Z-Order。对于AR，用户将以不同位置和角度在3D中看到的2D实体模型能够有效地可视化最终结果，而Gray boxing为3D提供了类似的工具：
另外，应绘制图表以识别两种XR类型的区域，以及它们在3D中的映射方式。如果要使用眼动追踪，则可能需要为每个眼睛复制这类图表。
对于头部追踪，开发者需要考虑舒适与限制，以及内容与外围区域的关系。一般来说，人们可以舒服地将头向左或向右转动约30度，双向最多可转动55度。对于向上运动，舒适度大约为20度至最大60度，向下则是12度至最大40度。区域应该根据所述范围进行识别，同时考虑通过眼动追踪捕捉到的外围区域。例如，下面这个图例说明了内容的可视区域。
对于需要描述大量信息的GUI，根据用户信息的重要性来放置用户信息可能大有裨益。一个合适方法是按优先顺序排列，最重要的信息放在前面和中间，次要信息在侧面，第三次要在底部，第四次要在上方。这与人们阅读报纸头版信息的方式相似。
在AR中，真实世界是一个无限的三维环境，所以开发者无法控制照明等因素。由于数字元素是作为一种附加渲染过程有效地叠加在AR之中，所以当使用浅色呈现时，它用户最容易查看它们。同时请记住，AR可以通过沉浸式3D头显浏览，同时又能够通过利用2D摄像头捕捉世界的2D移动设备浏览，如平板电脑。开发者可能需要处理这两者的输入，因为有用户喜欢一种而不喜欢另一种，或者对一种设备设置了严格的要求。对于头显，开发者应该使用感知技术来追踪头、手和眼睛；对于移动设备，运动传感器和触控屏可以捕捉动作和手势。至于虚拟现实，开发者应该考虑渲染一个完全铰接的骨骼模型和/或控制器，从而准确地反映真实世界的运动。
由于XR本质为3D，开发者需要考虑如何渲染详细的项目。例如，当用户移动和旋转时，头显的角度分辨率将决定要使用的字体大小，而GUI元素的选择则取决于所使用的感知技术。
3. 令上述成为现实的感知技术
需要在XR追踪的三个关键感知因素是头、手和眼睛。用于追踪它们的感知技术必须在很大程度上实现三个关键KPI：
精度：感知结果与完美结果（round truth）的比较。鲁棒性：边缘情况的处理。功耗：一种技术或算法的功率和热效率。
3.1 头部追踪
对于应用呈现用户界面，追踪用户头部的方向和平移是另一个重要的考虑因素。头部追踪算法追踪三个方向自由度：纵摇（Pitch）、横摇（Roll）和垂摇（Yaw），以及用户位置（X、Y和Z）的位置自由度。这种算法通常称为六自由度算法。
头部追踪算法通常能够增加预测用户未来头部位置/方向的能力（通常为10到20毫秒），这有助于平滑渲染并确保虚拟对象在空间中保持固定。
头部追踪算法必须持续运行，提供低延迟，并保持低功耗。这种算法的精度要求是很少或没有出现平移和旋转误差。为了帮助实现这一点，骁龙XR2使用了一种名为SLAM的技术来创建一个环境映射。映射环境是为了用于鲁棒、快速和精确的追踪。为了保证算法的鲁棒性，它必须能够处理像摄像头模糊、光线不好等情况。所以，骁龙XR2采用了具有宽视场的特殊单色摄像头，并且搭配了一个硬件加速的头部追踪算法，从而在非常低功耗的情况下以高精度运行。
3.2 手部追踪
捕捉手的运动十分重要，因为大多数人把手作为与自然世界交互的主要方式。这可以通过多种技术实现，包括基于摄像头的手部追踪、移动设备的传感器和触控屏等等。它们可以捕捉到各种各样的动作和手势，包括：
指向和轻触动作（如选择、移动和放置对象）滑动（如浏览屏幕）从一侧到另一侧的手部移动（如滚动）手腕转动，类似于查看手表（如在虚拟手臂显示用户界面元素）通过电容器测量触控（如检测手势，比方说竖起大拇指）。
手部追踪的保真度测量最高可达28个自由度（包括手的所有关节和每个手指）。手部运动的一个重要KPI是允许较大的追踪量，因为用户希望能够张开手臂，抬起手臂和放下手臂。鲁棒性是通过处理边缘情况来实现，如手遮挡摄像头，交叉手指，一只手覆盖另一只手等。
为了允许虚拟手部/控制器的近实时UI交互呈现，手部追踪保持低延迟同样非常重要。对于涉及使用神经网络的手部追踪算法，骁龙XR2能够以高达每秒15万亿次的速度处理基于神经网络的算法。
3.3 眼动追踪
最后，眼动追踪用于追踪用户的视线（或称为注视向量）。
有效的眼动追踪通常需要眼球运动到屏幕变化低于10毫秒的管道。考虑到眼睛的移动速度，这是一个重大的挑战。所以，高通与Tobii进行了合作，将眼动追踪技术带到骁龙XR2的Hexagon DSP SDK，并提供对摄像头的低延迟访问。为了提高眼动追踪的鲁棒性，它应该能够处理世界各地的不同人群的眼睛特征，所以骁龙XR2算法中使用的底层神经网络是通过一个大型、多样化的数据集进行训练。
眼动追踪同时可以通过促进注视点渲染来提高能效。这涉及到以不同细节程序渲染屏幕不同的区域。
4. 总结
随着沉浸式XR体验等新媒介越来越流行，UI设计领域将继续发展。但与传统的2D GUI不同，3D环境及新的交互方式不仅带来了新的可能性，其同时揭示了新的设计考虑。
驱动这一点的是尖端的感知技术，包括头部、眼睛和手部追踪设备。但为了有效地提供所述功能，相关技术必须是鲁棒的、精确的的和节能的。
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