来源：OFweek人工智能网
经过多天的不眠奋战，近日旷视AI测温系统正式在北京海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用。
据了解，旷视科技在春节期间调集近百人研发团队全力奋战，对体温异常人员追踪系统需求、解决方案功能规划、接口方案、测试联调、供应链整合等问题进行专项定制和沟通。
基于落地场景的需要，研发团队提出“人体＋人像识别与红外光／可见光双传感识别图像识别”的解决方案，通过前端红外摄像机识别高峰客流中的体温异常人员，然后根据疑似发热人员的人体和面部信息，通过AI技术，可协助各类公共场所等高密度人员移动场景的人员快速定位体温异常，实现了非接触式密集人流A I辅助温感解决方案，解决疫情在防控阶段的公共区域通行效率和可控程度。
据报道，相比于传统体感枪近距离检测的筛查方式，该系统研发重点为“温度测量精度为长距离和高密度人流量的可用性。”
首先，对掩模遮挡的特殊模型进行了优化。即使在面罩和帽子大面积遮挡的情况下，系统也可以帮助工作人员快速筛选过往人群，识别误差为±0．03°C，被检测人员，无需脱下防护装备额，不需要排队聚集，大大提高了公共空间的安全性和检测效率。
该检测系统的另一优势是，将支持超过3米非接触式温度测量的距离，一旦侦测到潜在发热人员，系统将自动报警。结合旷视开发的人体ReID检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速定位发热人员位置线索，以便进一步确认检测和医学观察
旷视研发人员表示此系统的智能疑似高热报警带宽可达到1秒15人，且一套系统可以部署16个通道，基本保证一个地铁口管控。这样一来人流量较大的通道在AI系统的辅助下，且仅需1名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。
