微软希望利用人工智能预测能力，在电脑恶意软件攻击发生之前检测它们。
该公司在Kaggle上发起了一项竞赛，挑战数据科学家创建模型，预测设备在当前机器状态下是否可能感染恶意软件。
在一篇博客文章中，微软写道：
该竞赛为拥有不同背景的学者和研究人员提供了一个新的机会，利用微软提供的一组新的数据来解决现实世界中的问题。
竞赛的结果将帮助我们发现进一步改进微软分层防御的机会，重点是预防性保护。
并非所有的计算机都同样容易受到恶意软件的攻击;竞争对手将帮助建立模型，以识别那些更容易被恶意软件攻击的设备，以便采取先发制人的行动。
参与者将获得从1680万台设备收集来的9.4GB匿名数据，用于构建模型。
一笔两万五千元的奖金将会用以鼓励参加者参与：
第一名——12000美元
第二名——7000美元
第三名——3000美元
第四名——2000美元
第五名——1000美元
到目前为止，表现最好的条目的准确率达到了68.9%——尽管在结束前可能会有所提高。
参赛作品必须在2019年3月13日比赛结束前提交。
【来源：千家网】
