今年早些时候，当亚马逊的Rekognition错误地将28名国会议员认定为犯罪分子时，这些都清楚地显示出来。
这项技术作为一个整体在很大程度上受到了不准确和系统偏差的影响。
无论谁使用这项技术，出于什么目的，这些算法都使用了从一个因种族和性别倾向而受阻的社会中提取的原始数据，而种族和性别倾向最终会产生类似的有偏见的结果。
从本质上讲，坏数据意味着有偏差的结果。
显然，对人类的监视伴随着一系列道德和道德难题。但是如何识别动物呢?
在新技术让我们能够理解动物对被监视的看法之前，人们几乎一直在大胆地训练电脑识别它们的脸。
就目前而言，我们可以利用我们的技术实力来跟踪生态系统，并积极管理种群数量。
彭博社(Bloomberg)近日的一篇报道提到了一家挪威公司如何利用面部识别技术捕捉和存储数百万条大西洋鲑鱼的面部信息，以帮助对抗疾病。
这个鱼脸数据库可能会让农民监测鲑鱼数量，并发现健康方面的异常情况，比如寄生的海虱，这对全世界的农民来说都是一个福音。
越来越多的动物面孔被载入数据库，鲑鱼只是其中最新的一个。对一些动物来说，从它们身上收集到的生物特征数据被用来帮助保护动物。
对于其他人来说，由此产生的人工智能技术可以帮助抵御偷猎者。
对这些动物的监控既能保护它们的种群，又能确保发展中社区的安全、可追踪的牲畜。
以下是目前所有(已知)被面部识别软件监视的动物名单，以及我们为什么要监视它们:
牛
目前为止，有超过13亿头奶牛在吃草，并且它们的屁将会破坏环境。
疾病可以在距离较近的牛群中迅速传播，因此要密切关注牛群的健康状况是件棘手的事情。
一些公司正在调整面部识别技术以简化这一过程。
爱尔兰初创公司Cainthus就是这样的追踪牛群的公司之一。该公司今年早些时候由美国最大的私营企业之一Cargill投资成立。
有了这些信息，Cargill公司说它可以监测奶牛的“食物和水摄入量，热量检测和行为模式”。
“一旦进行了分析，农民就能更准确地判断每头奶牛的健康状况，甚至预测牛奶产量的变化。”
鸡
这种基于区块链的系统被称为“GoGo Chicken”，由中国保险科技公司众安在线(ZhongAn Online)运营，它允许“有健康意识”的消费者跟踪他们最终的鸡肉晚餐的整个生命周期——从农场到餐桌的整个过程。
众安在线在接受采访时表示:“当你在购物时看到(来自我们的)生鸡肉，你只需在智能手机上点击一下，就能查看它的诞生地、吃了什么食物，以及它一生走了多少步。”
猪
在牲畜监控的竞赛中，中国无疑处于领先地位。
就连中国电子商务巨头京东(JD.com)——相当于中国的亚马逊(Amazon.com)——也在使用面部识别技术来监控大量的猪群，以快速检测年龄、体重和饮食等指标。
据Yingzi Holding的创始人Chen Yaosheng说，事实证明，猪要比人类更难被监视，因为一个恼人的原因:“人类会一动不动地站在镜头前，而猪不会。”
羊
剑桥大学的研究人员正在使用面部识别技术来观察绵羊的感觉。具体来说，研究人员感兴趣的是它们是否感到疼痛。
通过将羊的面部照片输入电脑，研究人员很快就能发现面部线索，而人类自己则很难发现这些线索。
研究人员认为，这将有助于确保动物得到人道的对待。
研究人员说:“评估动物的疼痛程度是维持动物福利的一个关键但耗时的过程。”
狮子
是的，巨狮也被监视着。
自然资源保护主义者和野生动物教师正在使用面部识别技术对1000多头狮子的数据库进行监控。
不过，把狮子的脸放到数据库中首先不是胆小者的工作。
据《科学美国人》报道，摄影师必须在距离这只大猫100英尺的范围内拍摄照片。
老虎
英国研究人员正在利用网络资源，如Flickr和Instagram，帮助建立和加强一个数据库，最终帮助实时追踪全球老虎数量。
这些照片一旦被收集起来，就会在一个名为Wildsense Tigers的免费应用程序中由小市民们进行分析。
鸟
当安静的观鸟传统让人们身心愉悦时，会发生什么?答案是一款可以检测超过400种不同北美鸟类面部的应用程序。
这项技术是由世界各地的鸟类爱好者提交的数千张鸟类照片所实现的。
大象
野生动物专家正在追踪大象，以保护它们免受偷猎者的攻击。
使用谷歌的云自动视觉机器学习软件Cloud AutoML Vision，这项技术将独特地识别野生大象。
根据报道，如果检测到盗猎者在同一镜头内，这项技术甚至能发出警告。
狐猴
2012年，这些卷尾小动物被评为世界上最濒危的动物。乔治华盛顿大学的一组研究人员一直在努力保护最后一批。
研究人员选择了80只马达加斯加红腹狐猴的462张图像，并创造了LemurFaceID。
该工具能够准确区分两只狐猴的脸，准确率达97%。
研究人员写道:“一旦优化，我们的系统可以通过提供一种快速、经济、准确的个人识别方法，促进对已知狐猴的长期研究。”
鲸鱼
鲸鱼面部追踪的故事是众包成功的故事之一。
海洋生物学家克里斯蒂安·汗(Christian Khan)独自努力将特定的鲸鱼与其他鲸鱼区分开来后，他把这些照片上传到数据竞赛网站Kaggle上。不到四个月，数据科学公司DeepSense就能以87%的准确率准确地检测出单个鲸鱼的脸。
从那时起，检测率稳步提高，并帮助自然资源保护主义者追踪和监控这种挣扎求存的水生巨物——Atlantic甚至将这些技术称为“鲸鱼的Facebook”。
如果这是真的，那么真正的问题是，鲸鱼是否也会发动“退出Facebook”运动?
猫狗
当然，如果没有人类最好的朋友和那些喜欢用爪子抓人的猫，用面部识别技术监控的动物名单就不完整。
猫和狗的面部识别技术已经出现好几年了，通常被用作一种工具，帮助陷入困境的主人找到他们走失的(或者可能是逃跑的)宠物。
其中一种名为PiP的系统，会向距离使用者15英里的兽医诊所和动物收容所发出包含丢失宠物的面部图像的警报。
【来源：前瞻网】
