大数据，大概是国内2015年以来最热的科技词汇了。能与之抗衡的可能只有云计算和物联网。不同的是，无论是云计算还是物联网，都在各自的领域里面取得了突出的成就，而与之形成鲜明对比的是，尽管大数据的热度很高，但是真正在大数据领域崛起的企业却屈指可数。

比较突出的一个原因就是：大家热衷于做的大数据项目，真的都是「大」项目，不敢说好胜喜功，但往往贪大求全。

今天我们聊的话题主要不是产业界本身，而是方法论。

我们不妨先思考两个问题。

l  谁有能力参与大数据产业？

l  谁有意愿参与大数据产业？

第一个问题的答案相对简单。其实到现在有能力参加大数据产业的，不管是政府还是企业或是其他社会机构，有一个必要条件就是拥有足够多的数据。

我们来做一个简单的对比，银行业与旅游业，两个行业都拥有丰富的数据资源，但银行业由于拥有更为集中、先进的IT基础设施，他们的大数据应用能力就相对比较牢靠。旅游行业就没有那么幸运了，经过多年的发展变迁，他们并没有很好的IT基础能力，信息化都还不够彻底，数字化更是妄谈。

现在我们来看第二个问题。其实大数据对于全社会来说都是一件“功在当代、利在千秋”的事，但对于很多单位来讲，大数据产生的社会价值或者商业价值并不是统一的，更不是随人所愿的。所以一些单位在大数据项目上其实是犹豫的，或者说并没有强烈意愿。但总有一些单位考虑到战略转型需要，在大数据上的热情是非常高的。

一组鲜明对比是银行和通信运营商。尽管银行掌握着大量非常有价值的信息，但考虑到隐私、信息安全或者一些别的原因，他们对于大数据这类的项目基本保持比较克制、冷静的状态。另一面是通信运营商，由于智能手机早就成为人们的「衍生器官」，通信运营商掌握着覆盖面最广、连续性最强并且与位置、上网行为等强相关的数据，可以说也是拥有数据矿藏的企业，对于大数据对内服务或者对外拓展方面都有着极高的热情，并且行动力极强。其实，还是和企业所处的状态有关，银行业虽然也面临未曾遇到的挑战，但总体生存状态依然是相对比较好的（唯一的变化大概是从躺着赚钱变成了坐着赚钱）；通信业则不同，不但同行竞争激烈，而且还面临OTT等大量异质替代，缺乏新的收入增长点，转型面临挑战（从以前的坐着赚钱变成了跑着赚钱）。

我们可以推断出这样一个有趣的结论：在大数据产业上，有能力的未必有意愿，而有意愿的又未必有能力，既有能力又有意愿的只是少数。

分析完「动机」问题，我们再看策略。

运营商的政企市场项目大抵分为两种策略：

一种是自上而下、顶层设计、基层执行；

一种是自下而上、以点带面、逐步推广。

两种策略谈不上孰优孰劣，只是在不同场景和竞争环境中采取不同的方法。然而放在大数据项目上看，这两种策略则有着显著差别。

根据我的实际体验谈几点感受，姑妄听之。

「自上而下」通常都是大项目的玩法，运营商通常会与某个行业主管部门在省（市）一级开展项目合作，在一个广阔的地域范围内进行数据的采集、分析、建模以及输出结果。

优势：

项目可在相对较短的时间内完成某个行业的全面部署。

劣势：

运营商的话语权弱，缺乏基本的议价能力；

客户的需求不易收敛，项目把控权弱；

很多都是低价甚至免费提供服务；

面子工程的可能性大；

信息安全风险高。

「自下而上」通常都是小项目的玩法，运营商通常会在某个特定行业、特定场景、特定区域（不超过县、区一级行政区划范围）开展大数据项目合作。

优势：

运营商拥有相对较强的话语权，议价能力强；

客户需求更容易收敛，并形成单点突破和饱和度攻击；

大数据服务更接地气，可以直接帮助客户降本增效；

成长性好并且具备规模推广的可能性。

信息安全风险相对较低。

劣势：

后期在同行业、不同单位的需求可能有所区别，容易带来二次或三次开发。

如此比较下来，我更倾向于第二种，也就是「自下而上」的项目推进方法。

再说两句题外话，由于大数据目前尚处在一个探索实验的阶段，并没有非常成熟的产品和服务，各家运营商也往往在不同领域、不同场景、不同区域内开展试点工作，个性化的程度非常高，距离真正的标准化其实还有相当一段差距。窃以为这种情形下，有两点建议值得关注：

1.最好可以避免「直接竞争」，而是选择不同的行业进行「错位竞争」。

比如中国联通选择在旅游行业推广大数据服务，中国电信或中国移动就不要也冲进旅游行业提供类似的服务，最好选择其他行业。这样一方面可以避免形成传统政企市场的价格战局面，另一方面则可以让大数据尽可能多地覆盖各个行业，形成联动效应。

2.谨慎报价、试点先行，避免一开始就拉低行业价值。

大数据服务说到底还是一项新兴业态，除了项目本身需要耗费大量人力、物力、财力以外，还需要考虑大量试错成本。如果一开始就以非常廉价的姿态进入市场后，极有可能产生「示范效应」，迅速拉低行业价值。个人建议可以先从免费试点入手，确定服务本身可以带来价值以后再与客户商议价格，把控好交付节奏，充分体现项目价值，这样才可以让大数据服务健康可持续发展。

《大数据时代》的作者写过这样一段话：大数据的真正价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。

为了冰山下面那不可估量的价值，请从小做起，真正把「大」数据项目做「小」、做「精」、做「深」、做「透」、做「实」，优先在单点形成饱和度攻击，单点突破才有可能全面开花。

正所谓“少胜多，简驭繁” 。